Τεκμηρίωση API

Authentication and Base URL

Χρησιμοποιήστε το API key σας με τη βασική διεύθυνση https://api.rankingmodeliai.com/v1. Εγγραφείτε μέσω Google ή email για να λάβετε ένα key ακαριαία. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Το key authenticates όλες τις αιτήσεις στην uncensored AI υπηρεσία μας.

Συμπεριλάβετε τον header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY σε κάθε κλήση. Τα prompts σας δεν χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου uncensored. Το βασικό URL χειρίζεται όλη τη διαδρομή. Μπορείτε να ροοποιήσετε τα αποτελέσματα ή να τα λάβετε όλα μαζί.

• Ορίστε model για uncensored.
• Περνάτε τα μηνύματά σας στο messages array.
• Λάβετε κείμενο εξόδου απευθείας.

Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει συμβατότητα με υπάρχοντα εργαλεία.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το επίσημο πακέτο Python της OpenAI. Ρυθμίστε τη βάση URL να κατευθύνει στους διακομιστές μας. Χρησιμοποιήστε το uncensored ID μοντέλου για όλες τις συμπληρώσεις. Αυτή η μέθοδος απλοποιεί την ενσωμάτωση στις εφαρμογές Python σας.

Το SDK διαχειρίζεται αυτόματα τις επαναπροσπαθείες και τη μορφοποίηση. Μπορείτε να προσαρμόσετε παραμέτρους όπως temperature ή top_p όπως χρειάζεται. Το API μας υποστηρίζει τυπικές συμπεριφορές OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Setup

Εισάγετε τον client Node.js OpenAI. Ορίστε το baseURL στο endpoint. Αρχικοποιήστε τον client με το API key σας. Αυτό επιτρέπει την ομαλή ενσωμάτωση σε περιβάλλοντα Node.js.

Κλήση chat.completions.create με τις επιθυμητές παραμέτρους σας. Η απόκριση περιέχει το παραγόμενο κείμενο. Μπορείτε να διαχειριστείτε JSON ή σφάλματα όπως συνηθίζεται.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Η API επιστρέφει tokens μέσω Server-Sent Events (SSE). Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες εξόδους. Μπορείτε να επεξεργαστείτε tokens καθώς φτάνουν.

Κάθε τμήμα περιέχει μερικό κείμενο. Το τελευταίο τμήμα περιλαμβάνει στατιστικά χρήσης tokens. Αυτή η λειτουργία είναι ιδανική για chat interfaces. Παρέχει πιο ομαλή εμπειρία χρήστη.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια, Σφάλματα και Context

Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens συνολικά. Μέγιστη έξοδος 16.000 tokens ανά αίτημα. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Τα όρια ρυθμού είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό. Σφάλμα 401 σημαίνει μη έγκυρο κλειδί. Σφάλμα 402 υποδεικνύει ανεπαρκές πιστωτικό. Σφάλμα 429 σηματοδοτεί περιορισμό ρυθμού. Το προπληρωμένο μοντέλο μας διασφαλίζει διαφανή κόστη.