Documentación de la API

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API con la URL base https://api.rankingmodeliai.com/v1. Regístrate con Google o correo electrónico para recibir una clave al instante. No se requiere número de teléfono. La clave autentica todas las solicitudes a nuestro servicio de IA sin censura.

Incluye el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY en cada llamada. Tus prompts no se utilizan para entrenamiento. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. La URL base maneja todo el enrutamiento. Puedes obtener resultados en streaming o todos a la vez.

• Establecer model para uncensored.
• Pasa tus mensajes en el messages array.
• Recibe la salida de texto directamente.

Este enfoque garantiza la compatibilidad con las herramientas existentes.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de Python de OpenAI. Configura la URL base para que apunte a nuestros servidores. Usa el uncensored ID del modelo para todas las completaciones. Este método simplifica la integración en tus aplicaciones Python.

El SDK gestiona los reintentos y el formato automáticamente. Puedes ajustar parámetros como temperature o top_p según sea necesario. Nuestra API soporta comportamientos estándar de OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK Node

Importa el cliente Node.js de OpenAI. Establece el baseURL a nuestro endpoint. Inicializa el cliente con tu clave API. Esto permite una integración perfecta en entornos Node.js.

Llamar chat.completions.create con los parámetros deseados. La respuesta contiene el texto generado. Puedes analizar JSON o manejar errores como de costumbre.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve tokens mediante Server-Sent Events (SSE). Esto reduce la latencia percibida para salidas grandes. Puedes procesar los tokens a medida que llegan.

Cada fragmento contiene texto parcial. El último fragmento incluye estadísticas de uso de tokens. Esta función es ideal para interfaces de chat. Proporciona una experiencia de usuario más fluida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Los límites de tasa son de 300 solicitudes por minuto. Un error 401 significa una clave inválida. Un error 402 indica crédito insuficiente. Un error 429 señala un límite de tasa superado. Nuestro modelo prepagado garantiza costos transparentes.