Dokumentasi API

Pengesahan dan URL Asas

Gunakan kunci API anda dengan URL asas https://api.rankingmodeliai.com/v1. Daftar melalui Google atau e-mel untuk menerima kunci serta-merta. Tiada nombor telefon diperlukan. Kunci ini mengesahkan semua permintaan ke perkhidmatan AI tanpa sensor kami.

Termasuk header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap panggilan. Prompt anda tidak digunakan untuk latihan. Konfigurasi ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. URL asas mengendalikan semua pengaliran. Anda boleh menstrim hasil atau mendapatkannya sekaligus.

• Tetapkan model ke uncensored.
• Masukkan mesej anda dalam messages array.
• Terima output teks secara langsung.

Pendekatan ini memastikan serasi dengan alat sedia ada.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Pasang pakej Python rasmi OpenAI. Konfigurasikan URL asas untuk menunjuk ke pelayan kami. Gunakan uncensored ID model untuk semua penyelesaian. Kaedah ini memudahkan integrasi ke dalam aplikasi Python anda.

SDK ini mengendalikan percubaan semula dan pemformatan secara automatik. Anda boleh menyesuaikan parameter seperti temperature atau top_p sebagai diperlukan. API kami menyokong tingkah laku OpenAI piawai.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Persediaan SDK Node

Import klien Node.js OpenAI. Tetapkan baseURL ke endpoint kami. Inisialisasikan pelanggan dengan kunci API anda. Ini membolehkan integrasi lancar ke dalam persekitaran Node.js.

Panggil chat.completions.create dengan parameter yang anda inginkan. Respon mengandungi teks yang dijana. Anda boleh menguraikan JSON atau mengendalikan ralat seperti biasa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. API ini memulangkan token melalui Acara yang Dikirim Pelayan (SSE). Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output besar. Anda boleh memproses token seperti yang tiba.

Setiap chunk mengandungi teks separa. Chunk terakhir termasuk statistik penggunaan token. Ciri ini sangat sesuai untuk antara muka chat. Ia memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Jendela konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan. Ralat dan penolakan adalah percuma. Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit. Ralat 401 bermaksud kunci tidak sah. Ralat 402 menunjukkan kredit tidak mencukupi. Ralat 429 menandakan had kadar. Model pra-bayar kami memastikan kos yang telus.