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Uncensored LLM API for NSFW and freedom.rankingmodeliai.com

API 문서

표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 제한 없는 LLM API로 시작하세요. 이 빠른 시작 가이드에서는 인증, 기본 요청 및 스트리밍 응답 방법을 안내합니다.

인증 및 Base URL

API 키를 기본 URL https://api.rankingmodeliai.com/v1즉시 키를 받기 위해 Google 또는 이메일로 가입하세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 이 키는 당사 무검열 AI 서비스에 대한 모든 요청을 인증합니다.

헤더를 포함 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 모든 호출에서. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 이 설정은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.

첫 번째 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored. 기본 URL은 모든 라우팅을 처리합니다. 결과를 스트리밍하거나 한 번에 모두 받을 수 있습니다.

  • 設定 model 수신하여 uncensored.
  • 에 메시지를 전달하세요 messages 배열입니다.
  • 텍스트 출력을 직접 받습니다.

이 방식은 기존 도구와의 호환성을 보장합니다.

curl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 패키지를 설치하세요. 기본 URL을 저희 서버를 가리키도록 구성하세요. 다음을 사용하세요 uncensored 모든 완료에 대한 모델 ID. 이 방법은 Python 애플리케이션에 통합을 단순화합니다.

SDK는 재시도 및 형식 처리를 자동으로 처리합니다. 다음과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. temperature 또는 top_p 필요한 경우. 우리 API는 표준 OpenAI 동작을 지원합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 설정

OpenAI Node.js 클라이언트를 가져옵니다. baseURL 당사 엔드포인트로 설정하십시오. API 키로 클라이언트를 초기화하십시오. 이를 통해 Node.js 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다.

호출 chat.completions.create 원하는 매개변수를 사용합니다. 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. JSON을 구문 분석하거나 오류를 처리하는 것은 평소와 같습니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. API는 Server-Sent Events(SSE)를 통해 토큰을 반환합니다. 이는 큰 출력에 대한 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 도착하는 대로 토큰을 처리할 수 있습니다.

각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 이 기능은 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 더 부드러운 사용자 경험을 제공합니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 오류 및 거부는 무료입니다. 속도 제한은 분당 300개의 요청입니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402 오류는 잔액 부족을 나타냅니다. 429 오류는 속도 제한에 도달했음을 의미합니다. 선불 모델은 투명한 비용을 보장합니다.

자주 묻는 질문

ranking modeli AI API의 베이스 URL은 무엇인가요?

기본 URL은 HTTPS://api.rankingmodeliai.com/v1입니다. 이 엔드포인트는 표준 OpenAI SDK 및 클라이언트와 호환됩니다. 기본 URL만 변경하고 API 키를 제공하면 됩니다.

uncensored LLM의 인증을 어떻게 처리하나요?

모든 요청에 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 헤더를 포함합니다. Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 받을 수 있습니다. 계정 생성에 전화번호가 필요하지 않습니다.

요율 제한을 초과하면 어떻게 되나요?

429 Too Many Requests 오류가 발생합니다. 제한은 키당 분당 300회 요청입니다. 또한 8개의 동시 요청을 수행할 수 있습니다. 오류 및 거절은 잔액에서 차감되지 않습니다.

키 생성

가입하고, 키를 복사한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 그게 전부입니다.

API 키 받기