Dokumentasi API

Autentikasi dan URL Dasar

Gunakan kunci API Anda dengan URL dasar https://api.rankingmodeliai.com/v1. Daftar melalui Google atau email untuk menerima kunci secara instan. Tidak perlu nomor telepon. Kunci ini mengautentikasi semua permintaan ke layanan AI uncensored kami.

Termukkan header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap panggilan. Prompt Anda tidak digunakan untuk pelatihan. Pengaturan ini berfungsi dengan klien yang kompatibel dengan OpenAI apa pun.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. URL dasar menangani semua routing. Anda dapat mengalirkan hasil atau mendapatkan semuanya sekaligus.

• Atur model ke uncensored.
• Masukkan pesan Anda di messages array.
• Terima output teks secara langsung.

Pendekatan ini memastikan kompatibilitas dengan alat yang ada.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Instal paket Python resmi OpenAI. Konfigurasikan URL dasar agar mengarah ke server kami. Gunakan uncensored ID model untuk semua penyelesaian. Metode ini menyederhanakan integrasi ke dalam aplikasi Python Anda.

SDK menangani percobaan ulang dan pemformatan secara otomatis. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature atau top_p sebagai kebutuhan. API kami mendukung perilaku OpenAI standar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pengaturan SDK Node

Impor klien Node.js OpenAI. Atur baseURL ke endpoint kami. Inisialisasi klien dengan kunci API Anda. Ini memungkinkan integrasi yang mulus ke dalam lingkungan Node.js.

Panggil chat.completions.create dengan parameter yang Anda inginkan. Respons berisi teks yang dihasilkan. Anda dapat mem-parsing JSON atau menangani kesalahan seperti biasa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan token melalui Server-Sent Events (SSE). Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output besar. Anda dapat memproses token saat tiba.

Setiap chunk berisi teks parsial. Chunk terakhir mencakup statistik penggunaan token. Fitur ini ideal untuk antarmuka obrolan. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih mulus.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Konteks

Jendela konteks adalah 100.000 token total. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Error dan penolakan gratis. Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Error 401 berarti kunci tidak valid. Error 402 menunjukkan kredit tidak cukup. Error 429 menandakan pembatasan laju. Model pra-dibayar kami memastikan biaya yang transparan.