APIドキュメント

認証とベースURL

ベースURL https://api.rankingmodeliai.com/v1. GoogleまたはEメール経由でサインアップして、キーを即座に受け取ります。電話番号は不要です。このキーは当社のuncensored AIサービスへのすべてのリクエストを認証します。

ヘッダーを含める Authorization: Bearer YOUR_API_KEY すべてのリクエストに含まれます。プロンプトは学習に使用されません。この構成は、任意のOpenAI互換クライアントと連携します。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredベースURLはすべてのルーティングを処理します。結果をストリーミングするか、一括で取得できます。

• 設定 model に uncensored.
• にメッセージを渡してください messages 配列。
• テキスト出力を直接受信します。

このアプローチにより、既存のツールとの互換性が確保されます。

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonパッケージをインストールします。ベースURLを当社のサーバーに設定します。 uncensored すべての補完にモデルIDを使用してください。この方法はPythonアプリケーションへの統合を簡素化します。

SDKはリトライとフォーマットを自動的に処理します。以下のようなパラメータを調整できます。 temperature または top_p 必要に応じて。当APIは標準的なOpenAIの動作をサポートしています。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKのセットアップ

OpenAIのNode.jsクライアントをインポートします。設定を baseURL 当社のエンドポイントに。APIキーを使用してクライアントを初期化します。これにより、Node.js環境へのシームレスな統合が可能になります。

呼び出し chat.completions.create 希望するパラメータで。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。通常どおりJSONを解析するか、エラーを処理できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE) 経由でトークンを返します。これは大きな出力の体感レイテンシを低減します。トークンは到着次第処理できます。

各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。この機能はチャットインターフェースに最適です。より滑らかなユーザー体験を提供します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。エラーと拒否は無料です。レート制限は1分あたり300リクエストです。401エラーは無効なキーを意味します。402エラーは残高不足を示します。429エラーはレート制限に達したことを示します。当社の前払いモデルは透明なコストを保証します。