Documentație API

Autentificare și URL de bază

Folosește cheia ta API cu URL-ul de bază https://api.rankingmodeliai.com/v1. Înregistrează-te prin Google sau email pentru a primi o cheie instantaneu. Nu este necesar numărul de telefon. Cheie autentifică toate solicitările către serviciul nostru AI nelimitat.

Includeți antetul Authorization: Bearer YOUR_API_KEY în fiecare apel. Prompturile dumneavoastră nu sunt utilizate pentru antrenament. Această configurație funcționează cu orice client compatibil OpenAI.

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensored. URL-ul de bază gestionează toate rutările. Poți obține rezultate în flux sau toate odată.

• Setează model pentru uncensored.
• Transmiteți mesajele în messages array.
• Primește output text direct.

Această abordare asigură compatibilitatea cu instrumentele existente.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integrare SDK Python

Instalează pachetul oficial Python OpenAI. Configurează URL-ul de bază să indice către serverele noastre. Folosește uncensored ID-ul modelului pentru toate completările. Această metodă simplifică integrarea în aplicațiile tale Python.

SDK-ul gestionează automat reîncercările și formatarea. Poți ajusta parametri precum temperature sau top_p după nevoie. API-ul nostru suportă comportamentele standard OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node

Importați clientul OpenAI Node.js. Setați baseURL către endpoint-ul nostru. Inițializează clientul cu cheia ta API. Acest lucru permite o integrare fluidă în mediile Node.js.

Apel chat.completions.create cu parametrii dvs. doriți. Răspunsul conține textul generat. Puteți analiza JSON sau gestiona erorile ca de obicei.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true. API returnează tokenii prin Evenimente trimise de server (SSE). Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile mari. Poți procesa tokenii pe măsură ce ajung.

Fiecare fragment conține text parțial. Fragmentul final include statisticile de utilizare a tokenilor. Această funcție este ideală pentru interfețele de chat. Oferă o experiență mai fluidă utilizatorului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Fereastra de context este de 100.000 de tokeni în total. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni per cerere. Erorile și refuzurile sunt gratuite. Limitele de rată sunt de 300 de cereri pe minut. O eroare 401 înseamnă o cheie invalidă. O eroare 402 indică credit insuficient. O eroare 429 semnalează limitarea ratei. Modelul nostru preplătit asigură costuri transparente.