What is the base URL for the ranking modeli AI API?

The base URL is HTTPS://api.rankingmodeliai.com/v1. This endpoint is compatible with standard OpenAI SDKs and clients. You only need to change the base URL and provide your API key.

How do I handle authentication for the uncensored LLM?

Include the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in every request. You can sign up via Google or email to get a key instantly. No phone number is required for the account.

What happens if I exceed the rate limit?

You will receive a 429 Too Many Requests error. The limit is 300 requests per minute per key. You can also have 8 concurrent requests. Errors and refusals do not count against your credit.

Dokumentacja: API Uzupełnień Czat Bez Cenzury

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.rankingmodeliai.com/v1. Zarejestruj się przez Google lub e-mail, aby natychmiast otrzymać klucz. Nie jest wymagany numer telefonu. Klucz uwierzytelnia wszystkie żądania do naszej usługi AI uncensored.

Dołącz nagłówek Authorization: Bearer YOUR_API_KEY w każdym wywołaniu. Twoje prompty nie są używane do trenowania modeli. Ta konfiguracja działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored. Podstawowy adres URL obsługuje cały routing. Możesz strumieniować wyniki lub pobierać je wszystkie naraz.

Ustaw model do uncensored.
Przekazaj swoje wiadomości w messages tablicę.
Otrzymuj tekst bezpośrednio.

To podejście zapewnia kompatybilność z istniejącymi narzędziami.

curl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI dla Pythona. Skonfiguruj adres bazowy, aby wskazywał na nasze serwery. Użyj uncensored identyfikator modelu dla wszystkich uzupełnień. Ta metoda upraszcza integrację w Twoich aplikacjach Python.

SDK automatycznie obsługuje ponawianie prób i formatowanie. Możesz dostosować parametry takie jak temperature lub top_p według potrzeb. Nasze API obsługuje standardowe zachowania OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node

Zaimportuj klienta OpenAI Node.js. Ustaw baseURL do naszego punktu końcowego. Zainicjuj klienta swoim kluczem API. Pozwala to na bezproblemową integrację ze środowiskami Node.js.

Wywołanie chat.completions.create z żądanymi parametrami. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst. Możesz parsować JSON lub obsługiwać błędy jak zwykle.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca tokeny za pośrednictwem zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE). Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla dużych wyjść. Możesz przetwarzać tokeny po ich nadejściu.

Każdy chunk zawiera częściowy tekst. Ostatni chunk zawiera statystyki zużycia tokenów. Ta funkcja jest idealna dla interfejsów czatu. Zapewnia płynniejsze doświadczenie użytkownika.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16 000. Błędy i odrzucenia są darmowe. Limity szybkości to 300 żądań na minutę. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz. Błąd 402 oznacza niewystarczający kredyt. Błąd 429 oznacza przekroczenie limitu szybkości. Nasz model zaliczki zapewnia przejrzyste koszty.

Dokumentacja API