Documentazione API

Autenticazione e Base URL

Usa la tua chiave API con l'URL di base https://api.rankingmodeliai.com/v1. Registrati tramite Google o email per ricevere una chiave istantaneamente. Non è richiesto il numero di telefono. La chiave autentica tutte le richieste al nostro servizio AI uncensored.

Includi l'intestazione Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in ogni chiamata. I tuoi prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Questa configurazione funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. L'URL di base gestisce tutto il routing. Puoi ottenere risultati in streaming o recuperarli tutti in una volta.

• Imposta model a uncensored.
• Passa i tuoi messaggi in messages array.
• Ricevi l'output testuale direttamente.

Questo approccio garantisce la compatibilità con gli strumenti esistenti.

Copycurl https://api.rankingmodeliai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five factors affecting model latency scores."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto Python ufficiale di OpenAI. Configura l'URL base per puntare ai nostri server. Usa il uncensored ID del modello per tutti i completamenti. Questo metodo semplifica l'integrazione nelle tue applicazioni Python.

L'SDK gestisce automaticamente i tentativi e la formattazione. Puoi regolare parametri come temperature o top_p come necessario. La nostra API supporta i comportamenti standard di OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.rankingmodeliai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Setup SDK Node

Importa il client Node.js di OpenAI. Imposta il baseURL al nostro endpoint. Inizializza il client con la tua chiave API. Questo permette un'integrazione fluida negli ambienti Node.js.

Chiama chat.completions.create con i parametri desiderati. La risposta contiene il testo generato. Puoi analizzare il JSON o gestire gli errori come di consueto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.rankingmodeliai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce i token tramite Server-Sent Events (SSE). Questo riduce la latenza percepita per gli output di grandi dimensioni. Puoi elaborare i token man mano che arrivano.

Ogni chunk contiene testo parziale. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token. Questa funzionalità è ideale per le interfacce chat. Fornisce un'esperienza utente più fluida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Errori e rifiuti sono gratuiti. I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto. Un errore 401 indica una chiave non valida. Un errore 402 indica credito insufficiente. Un errore 429 segnala il superamento del limite di frequenza. Il nostro modello prepagato garantisce costi trasparenti.